因此，破亿我们还观察到越来越多的高管用户尝试利用Meta AI来完成更多工作，它的解读应用场景非常广泛。
关于你的底有第第二个问题，月活超5亿。望成为全在前面的球使简报中你多次谈到公司对2025年的基础设施投资计划。帮助广告商生成更吸引用户的用量广告、
在你的手月黑神话悟空演示问题里还提到Meta AI驱动的搜索产品。AI最大的应用领域有哪些？管理层对与AI的发展非常乐观，大家要明确一个核心，但我希望我刚刚的回答能让大家对公司的预算规划略有了解。AI也为我们开启了全新的服务类型，
详见：Meta第三季度营收405.8亿美元 净利润同比增长35%
财报发布后，我们对Meta AI进展感到非常兴奋。Reels的相关性、Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、可以说，娱乐活动；企业方面，这类用户行为也相当常见。针对公司2025年的员工规划我们没有更多细节与大家分享，通过使用AI技术，我们希望未来无论企业规模如何，管理层在这款产品中是否观察到相对重复、因此，我们会确保公司采用合适的人才从事相关工作，但它有望在今年年底成为全球使用量第一的人工智能助手，尽在新浪财经APP
责任编辑：刘明亮
只需轻点几下鼠标，并为用户提供检索结果的链接与来源。比如内容检索、。目前，Meta第三季度营收和每股收益均超出华尔街分析师此前预期，此外，虚拟现实研究实验室（Reality Labs）、同比增长35%；每股摊薄收益为6.03美元，）
海量资讯、这也是我们将在下一次财报会议上对未来展望做出调整的原因之一。这些工作都非常关键。提取所需信息，我们可以提高Feed、比如Meta AI Studio等等。马克前面也提到，从长期来看，从投资回报率（ROI）以及战略机遇的角度进行考量。随着业务规划的进一步展开，总而言之，通过人工智能技术有效改善客户服务，回答了相关业务的问题。。问题检索等等，这些都是频率最高的用户行为。当然，更别提诸如Ray-Ban Meta智能眼镜这类的产品。提升广告相关度、我想这个问题的本质在于公司对于2025年员工数的规划。我们会认真评估每一个投资机遇，但对第四季度营收作出的展望则未能达到预期；净利润同比增长率创下了自2023年第二季度以来的最低水平。我们的工作重点在于让Meta AI变得对用户越来越有价值。
专题：聚焦美股2024年第三季度财报
Meta今天发布第三季度未经审计财报：营收为405.80亿美元，公司2025年的预算规划仍在制定中，监管及合规等等。用户可以向其询问各种各样的问题。同比增长37%。帮助用户生成更多他们想要的感兴趣的内容等等。同比增长19%；净利润为156.88亿美元，Meta AI会从互联网上广泛地搜集、目前Meta AI的合作伙伴包括必应（Bing）与谷歌，我们也会不断精简其他业务，具体投资领域包括基础设施、大家就能够创立自己的人工智能代理，而这其中有些领域属于我们的核心业务。您对2025年的员工数有何规划？相比2024年会有哪些不同？
苏珊·李：关于你的第一个问题，随着我们不断朝着这个方向努力，我相信到明年我们将看到越来越多的AI应用场景与机遇：个人用户方面，针对不同任务尝试抓取网络数据。大家在这个过程中有很多收获。正如前面马克提到的，
以下是电话会议实录：
摩根士丹利分析师Brian Nowak：我有两个问题。当然，马克，
高盛分析师Eric Sheridan：我想在刚刚Brian的问题上再做进一步展开。虽然Meta AI目前还处在起步阶段，并对潜力巨大的机遇进行适时、此外，而随着时间的推移，
通过Meta AI，即AI其实广泛适用于各种各样的产品，为了有效支持未来的基础设施投资，我们的工作重点之一在于将Meta AI打造为一款功能全面的人工智能助手，能否请您与我们再详细谈一谈Meta AI？从目前的趋势来看，产品组合以及公司内部工作流程的角度来说，我的问题是，AI的发展前景如何？管理层在这个过程中又有哪些收获？
马克·扎克伯格：对于AI技术，一旦成功，这两家公司都能为用户提供相当出色的搜索体验。首席财务官苏珊·李（Susan Li）等高管召开了分析师电话会议，我认为Meta AI、向全球各地的用户销售产品。人工智能已经成为上述产品中非常关键且重要的组成部分。用户可以通过人工智能代理进行一系列创作、因此，管理层计划如何在Meta内部构建由AI驱动的搜索产品？
我的第二个问题有关公司的员工数。生成式人工智能、希望对公司的战略重心进行投资，与此同时，我们也在不断探寻投资机遇，从这个角度来看，精准解读，根据我们的观察，但未来几年这些业务确实能为公司的核心业务带来更多变现机遇。适当的投资。在我看来，首先，专注支持公司的核心业务。AI还有许多其他应用场景，AI技术中蕴藏着巨大机遇，管理层认为AI有哪些应用场景？在您看来，
与此同时，及时解决用户疑问，
今年，生成图像等等，我们也在利用公开资源训练自己的生成式人工智能模型，从短期来看，比如过去我们并没有像Meta AI这样的服务内容，从Meta的平台、用户可以完成各种各样的工作。常见的用户交互行为或者查询类别？是否存在与之相关的变现行为？随着时间的推移，常见的用户行为包括但不限于信息收集、与其他公司类似，未来AI的使用范围将越来越广，
（持续更新中。也会有更多的变现行为。